一、AI輔助英文學習系統研發成果
- 適性化智慧辨識輔助英文戲劇短片創作學習系統-適用大學、高中、國中
本研究以情境學習理論為基礎，建置適性化影片辨識智慧輔助戲劇創作英文學習系統(Adaptive Video to Text Recognition Drama Making Learning System)，由教師引導戲劇創作，學習者主導同儕或家人共同拍攝真實生活情境短片，系統將短片中的不同元素（標籤、物件、文字、語音、場景、情緒、角色）進行辨識，再根據學習者先備知識高低組合出適合學習的英文句字，輔助不同先備知識學習者進行英文戲劇創作。
- AI英語自主學習課程規劃系統-適用高中、國中、國小教師
人工智慧(AI)進步有助於讓教師運用AI來建置課程與學習材料。然而，教師對AI技術的熟悉和接受度會影響AI工具的教學應用效益，因此培訓教師運用科技於教學是必要的。為解決上述問題，本研究開發AI英語自主學習課程規劃系統，藉由系統鷹架輔助撰寫提示語更有效率的打造英語情境課程及教學材料，另外系統再提供辨識技術提取教師拍攝的教學影片關鍵詞句供參，透過影像與詞句的結合加深學習印象。
- 探討自主學習情境智慧對話機制對EFL學習之影響
過去研究指出情境感知（Context-Awareness）對學習有許多助益，但鮮少研究針對情境感知與口說對學習的影響進行深入的探討。此外，過去研究亦指出戲劇的學習對於英文口說有幫助，但鮮少有研究提供學習者能獨自練習戲劇對話的機會。為解決上述問題，在本研究中開發情境感知智慧學習機制(Context-Awareness Smart Learning Mechanism, CASLM)，並設計五種機制輔助學習者進行學習，分別為情境感知學習內容、情境感知輸入輔助、口說辨識回饋、同儕合作學習及智慧對話機器人。不僅讓學習者有機會能與同儕練習英文，更進一步讓學習者透過系統與機器互動練習英文對話。研究針對六十八名八年級學習者進行實驗，實驗組使用CASLM；控制組使用一般平板內建功能；控制組二為傳統教學。結果顯示使用CASLM的學習者，在口說能力與對話能力上都優於另外兩組學習者，這表示CASLM不論是在口說能力或對話能力上都有顯著的成效。更進一步發現，對話練習的完成次數能預測口說成績達30%預測力，代表學習者在戲劇對話練習的完成度越高，其口說能力越高。另一方面，結果中發現使用CASLM練習對話的次數明顯多於使用一般平板的學習者，代表在真實情境中使用CASLM輔助其練習英文對話可以有效提升學習者的學習動機。
二、測驗評量系統研發
- 國家教育研究院 TASA-L 素養導向線上評量系統開發
本研究為協助國家教育研究院開發大型施測系統，除提供各領域素養試題施測與長期追蹤外，更以實證資料供決策者多面向且內外兼顧之政策建言，以探究學力變化原因與教育績效及問題根源。系統設計涵蓋多樣使用者，除提供足夠的延展性符合不同年齡層受試者外，亦符合研究人員、閱卷人員與監考人員各別需求。更重要的，系統亦記錄各科不同題組與子題內相關作答行為，提供研究人員在答題選項以外的可分析項目(例：答題時間、答題順序等相關作答行為)，作為了解受試者解題的行為與策略。
成果貢獻：
- 提供國家大型調查使用，已進行測驗共計國中519校、556班、受試者32,553人次。未來預計每年協助執行國高中端各約5000人。
- 現階段台灣大型測驗多數缺乏行為記錄作為佐證，本研究提供答題選項成績以外的可分析項目，可進一步了解受試者解題行為策略，對教育政策上能提供更為精確的分析。
- 多數大型測驗系統未考量不同使用者之人機介面，本研究不僅針對受試者介面進行設計，亦提供適切與合宜的介面簡化受試者作答步驟流程、提供更為多樣的分析項目與更為便利的監考與閱卷介面。
